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谢平:大数据能判定腐败概率

本文为谢平在2015年博鳌亚洲论坛分会场接受采访的内容选段,他在本次采访中主要谈及大数据对于揭露腐败的作用。

谢平(清华大学五道口金融学院教授)

有了大数据之后你把违约概率转化为腐败概率很容易转换的,可以判定这个人的腐败概率,腐败不是有跟没有的问题是概率多大程度多高的问题,这样可以中管干部一万人过去20年。假设他的行为你知道,电脑自动给出谁最腐败谁最不腐败了,抓老虎很容易了,如果你知道去过哪吃过什么。比如说给人民银行出一个主意,每一张一百元的钱包放上一个芯片,这样谁家里堆一亿人民币马上知道了。这个主机在人民银行,你不用这么费劲了,有了这个机器就知道谁家里放人民币了,他不敢在家里堆人民币了。欧元有这个方式的,对于反洗钱有用的。这个电脑现在发达之后,这个收集数据的成本很低了。就像刚才说的这个谷歌对于人类做了最大的贡献,但是谷歌让欧盟开始害怕了。欧盟给谷歌下了命令,欧洲人有抹去自己记录的权利,欧盟地方通过法律了,美国没有这个法律,欧盟通过了法律可以跟谷歌报告,让谷歌把你某一个事情抹去谷歌必须改,就是你刚才说的坏事若干年之后你有权利抹去,现在谷歌现在答应了,不然欧盟说谷歌不能在中国搞,就跟中国似的,把你屏蔽了。

我们有些事情为什么屏蔽就是因为大数据有揭露腐败的功能,这个背后的原理就是大众点评,每个人位于这个人的腐败假设可以写在网络上面或者网络上点击了,多了之后这个人真的有问题了,因为大家都觉得这个人有问题,而且网上有记录了,而且这些人观察行为数据,这些数据网上抹不去的,这种搜索引擎很快的搜索到王波明过去的十年行为轨迹,感觉他的腐败概率80%,也许没有确凿的证据,但是根据他的行为根据他去的地方,根据他打的电话根据他吃饭高尔夫球情况,最后电脑形成腐败概率,等于刚才说的原理一样,每个人有一个CDS,把CDS转换为腐败指数一样的。

(责任编辑邮箱:zhouhz@efnchina.com)

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